covariance（协变）和 correlation（相关性）如何理解他们的区 …
Covariance 是绝对值，体现了两组合之间绝对相关性的大小； Correlation 是在两组数据基础上的相对值，消除了数据组本身大小对相关性的影响（eliminate the effects of size)，着重描述其 …
不变性与协变性有什么区别？ - 知乎
Invariance and covariance不变性和协变性是物理学和数学中描述变换性质的两个核心概念，它们的区别主要体现在变换过程中对象的行为方式上： 1. 不变性（Invariance） 定义：在某种变 …
如何直观地理解「协方差矩阵」？
What is the Covariance Matrix? 好书推荐 一、《矩阵计算》被誉为数值计算领域的“圣经”，该书以线性代数为基础，系统地介绍了矩阵计算的基本理论和方法，并附有大量算法、习题和参考文 …
2024年你的控制理论研究有什么收获和感悟？ - 知乎
2024年是令人兴奋的一年，我经历了博士毕业，加入ETH继续博士期间关于数据驱动控制（data-driven control）的研究；同时，也看到了这一领域振奋人心的未来。 近年来，直接数据驱动控 …
怎样用excel生成协方差矩阵? - 知乎
为便于说明，采用了辰智的数据源。 excel总体协方差函数是COVAR或COVARIANCE.P。
Mplus报告数据不收敛，怎么办？ - 知乎
导致收敛失败的几个 可能的原因 以及 解决方案： 先检查模型，是否有定义上的问题 样本量太小：增大样本量，至少是参数估计的5倍以上 有比较大 异常值或缺失值：看描述统计、箱图等检 …
请问下交叉协方差是什么 和协方差有什么不同？ - 知乎
协方差交叉（Covariance Intersection, CI）最早由J. Julier 和 K. Uhlmann在“ A non-divergent estimation algorithm in the presence of unknown correlations ”一文中提出来的。
【番外篇】Gaussian process for machine learning实战学习资料推 …
本来想着一步步去科普讲解是这个Gaussian process for machine learning的，不过最近一直都有小伙伴私信问了一些具体的GP的问题，所以我就提前整理一下GP学习资料的推荐，方便已经学 …
哪里有标准的机器学习术语 (翻译)对照表？ - 知乎
学习机器学习时的困惑，“认字不识字”。很多中文翻译的术语不知其意，如Pooling，似乎90%的书都翻译为“…
Mplus中TECH3命令输出的参数协方差矩阵怎么读？ - 知乎
tech3中有covariance表格，系数极小基本上是科学记数法。 我们需要X1到M的系数的方差，那就去在这个表格中找4行4列的那个单元格的值（表格对角线是各个估计量的方差）。